仮説を立てるための知識について ( 3 )

若月　勇輝（西尾病院）

前回のヒントでは，私が考える理想の知識収集方法について記載した．今回は知識収集のために必要となる論文検索方法について述べる．

論文検索は基本的にはインターネットを使用することが多いと思う．検索エンジンとしてはGoogle scholarやPubmed，Jstage，Cinii，メディカルオンラインがある．日本語論文の場合，Jstage，Cinii，メディカルオンラインを使用し，英論文の場合，Google scholarやPubmedを使用する．有料でダウンロードするのはメディカルオンラインである．無料でダウンロードできるのは，Google scholarやPubmed，Jstage，Ciniiであり，一部有料や複写依頼が必要となる．

検索エンジンに入力するキーワードによってはヒット数がかなり多くなり，どれを読めば良いかわからなくなることがある．ダウンロードした論文を全て読もうと試みたことはあるが，多くの時間を要することや，知りたい情報が何か分からなくなってしまうという問題があった．そのため，より知りたい情報に早くたどり着くためには，より的確なキーワードを入力し，論文を絞り込む必要がある．

この問題を解決するためには，疑問を明確にし，キーワードをより的確にする必要がある．私は「 PICO 」と呼ばれる方法を用いている．これは，疑問を定式化する方法であり，印象 ( インプレッション ) から臨床の疑問 ( クリニカルクエッション ) にすることができる．例えば，「 認知症患者の疼痛をどのように評価すれば良いのか？ 」という疑問がある．この場合はキーワードとして「 認知症，疼痛，評価 」とするかもしれない．しかし，この3つのキーワードで検索すると，多くの論文がヒットする．ここで先ほど紹介したPICOを使用する．これは，P : patient ( 患者 ) ，I : intervention ( 介入 ) C : comparison ( 比較 ) ，O : outcome ( 結果 ) に当てはめることで，臨床での印象が，明確な疑問となる．例を参考にすれば，「 認知症患者へ ( P ) ，疼痛の評価をすると ( I ) ，健常高齢者と比較して ( C ) ，妥当なのか ( O ) ？ 」といったようなはっきりとした疑問になる．この場合，キーワードとしては，「 認知症，疼痛，評価，健常高齢者，妥当 」と入力することで，「 認知症，疼痛，評価 」よりも検索論文を絞り込むことができ，自分が知りたい論文へ，より早くたどり着くことができる．実際にPubmedで「dementia pain assessment」と検索すると707件ヒットするが，「 dementia pain assessment healthy elderly validity 」と検索すると1件のヒットとなる．( 2015.8.10検索 )

読者が論文を検索するためのヒントになれば幸いである．

以下のサイトにもPICOについて解説しているので参考にして頂きたい．http://plaza.umin.ac.jp/~literis/ebm/buildingquestion.html